دانلود گزارشهای کارآموزی و پروژه دانشجویی

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجراء استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

فهرست مطالب
* چکیده
* مقدمه
* فصل اول  مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی
* ۱-۱) مقدمه
* ۱-۲) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)
* ۱-۲-۱) بیماری های جسمی
* ۱-۲-۲) بیماری های روانی
* ۱-۲-۳) راندمان و کارایی افراد
* ۱-۲-۴) فرسودگی
* ۱-۲-۵) آسایش و راحتی
* ۱-۲-۶ جنبه های اقتصادی
* ۱-۳) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال
* ۱-۳-۱) کارایی کم در فرکانس های پایین
* ۱-۳-۲) حجم زیاد عایق های صوتی
* ۱-۳-۳) گران بودن عایق های صوتی
* ۱-۳-۴) محدودیت های اجرایی
* ۱-۳-۵) محدودیت های مکانیکی
* ۱-۴) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال
* ۱-۴-۱) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع
* ۱-۴-۲) قابلیت خود تنظیمی سیستم
* ۱-۵) کاربرد ANC در گوشی فعال
* ۱-۵-۱) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون
* ۱-۵-۲) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون
* ۱-۵-۳) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون
* ۱-۵-۴) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون
* ۱-۶) نتیجه گیری
* فصل دوم  اصول فیلترهای وفقی
* ۲-۱) مقدمه
* ۲-۲) فیلتر وفقی
* ۲-۲-۱) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی
* ۲-۳) الگوریتم های وفقی
* ۲-۴) روش تحلیلی
* ۲-۴-۱) تابع عملکرد سیستم وفقی
* ۲-۴-۲) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن
* ۲-۴-۳) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا
* ۲-۴-۴) شرط همگرا شدن به٭ W
* ۲-۵) روش جستجو
* ۲-۵-۱) الگوریتم جستجوی گردایان
* ۲-۵-۲) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم
* ۲-۵-۳) منحنی یادگیری
* ۲-۶) MSE اضافی
* ۲-۷) عدم تنظیم
* ۲-۸) ثابت زمانی
* ۲-۹) الگوریتم LMS
* ۲-۹-۱) همگرایی الگوریتم LMS
* ۲-۱۰) الگوریتم های LMS اصلاح شده
* ۲-۱۰-۱) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)
* ۲-۱۰-۲) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)
* ۲-۱۱) نتیجه گیری
* فصل سوم  اصول کنترل فعال نویز
* ۳-۱) مقدمه
* ۳-۲) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی
* ۳-۳) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله
* ۳-۴) کنترل فعال نویز به روش پیشخور
* ۳-۴-۱) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله
* ۳-۴-۲) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله
* ۳-۵) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله
* ۳-۶) سیستم های ANC چند کاناله
* ۳-۷) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن
* ۳-۷-۱) اثرات مسیر ثانویه
* ۳-۷-۲) الگوریتم FXLMS
* ۳-۷-۳) اثرات فیدبک آکوستیکی
* ۳-۷-۴) الگوریتم Filtered- URLMS
* ۳-۸) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله
* ۳-۹) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله
* ۳-۹-۱) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر
* ۳-۹-۲) علیت سیستم
* ۳-۱۰) نتیجه گیری
*
* فصل چهارم  شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله
* ۴-۱) مقدمه
* ۴-۲) اجرای الگوریتم FXLMS
* ۴-۲-۱) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت
* ۴-۲-۲) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر
* ۴-۳) اجرای الگوریتم FBFXLMS
* ۴-۴) نتیجه گیری
* فصل پنجم  کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا
* ۵-۱) مقدمه
* ۵-۲) شبکه عصبی RBF
* ۵-۲-۱) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF
* ۵-۲-۲) شبکه عصبی GRBF
* ۵-۳) شبکه ی TDNGRBF
* ۵-۴) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز
* ۵-۵) نتیجه گیری
* فصل ششم  نتیجه گیری و پیشنهادات
* ۶-۱) نتیجه گیری
* ۶-۲) پیشنهادات
* مراجع
* چکیده لاتین

(( برای دانلود کلیک کنید ))